Приложение на AI в заваръчната промишленост

Прилагането на AI технологията в областта на заваряването насърчава интелигентността и автоматизацията на процеса на заваряване, подобрява ефективността на производството и качеството на продукта.

Приложението на AI в заваряването се отразява главно в следните аспекти:

Контрол на качеството на заваряване

Прилагането на AI технологията в контрола на качеството на заваряване се отразява главно в проверка на качеството на заваряване, идентифициране на дефекти при заваряване и оптимизиране на процеса на заваряване. Тези приложения не само подобряват точността и скоростта на заваряване, но и значително подобряват производството чрез наблюдение в реално време и интелигентно регулиране. ефективност и качество на продукта. Ето някои ключови приложения на AI технологията в контрола на качеството на заваряване:

Проверка на качеството на заваряване

Система за проверка на качеството на заваряване, базирана на машинно зрение и задълбочено обучение: Тази система съчетава усъвършенствано компютърно зрение и алгоритми за задълбочено обучение за наблюдение и оценка на качеството на заваръчните шевове по време на процеса на заваряване в реално време. Чрез заснемане на детайли от процеса на заваряване с високоскоростни камери с висока разделителна способност, алгоритмите за задълбочено обучение могат да научат и идентифицират заварки с различно качество, включително заваръчни дефекти, пукнатини, пори и т.н. Тази система има известна степен на адаптивност и може да се адаптира към различни параметри на процеса, типове материали и среда на заваряване, така че да бъде по-подходящ за различни задачи по заваряване. В практически приложения тази система се използва широко в автомобилното производство, космическото производство, производството на електроника и други области. Чрез реализиране на автоматизирана проверка на качеството, тази система не само подобрява ефективността на процеса на заваряване, но също така осигурява високо ниво на качество на заваръчния шев и намалява процента на дефекти в производството.

Идентификация на дефекти при заваряване    

Zeiss ZADD автоматична технология за откриване на дефекти: AI моделите се използват, за да помогнат на потребителите бързо да решат проблеми с качеството, особено при порьозност, лепило, включвания, заваръчни пътища и дефекти.

Метод за разпознаване на дефекти на изображението на заваръчния шев, базиран на задълбочено обучение: Технологията за задълбочено обучение се използва за автоматично идентифициране на дефекти в изображенията на заваръчните шевове с рентгенови лъчи, подобрявайки точността и ефективността на откриването.

Оптимизиране на параметрите на заваряване

Оптимизиране на параметрите на процеса: AI алгоритмите могат да оптимизират параметрите на процеса като заваръчен ток, напрежение, скорост и т.н. въз основа на исторически данни и обратна връзка в реално време, за да постигнат най-добър заваръчен ефект. Адаптивен контрол: Чрез наблюдение на различни параметри по време на процеса на заваряване в реално време системата AI може автоматично да коригира условията на заваряване, за да се справи с промените в материала и околната среда.

Робот за заваряване

Планиране на пътя: AI може да помогнероботи за заваряванепланирайте сложни пътища и подобрете ефективността и точността на заваряване.

Интелигентна работа: Чрез задълбочено обучение заваръчните роботи могат да идентифицират различни заваръчни задачи и автоматично да избират подходящи заваръчни процеси и параметри.

Анализ на данни за заваряване

Анализ на големи данни: AI може да обработва и анализира големи количества данни за заваряване, да открива скрити модели и тенденции и да предоставя основа за подобряване на процесите на заваряване.

Прогнозна поддръжка: Чрез анализиране на работните данни на оборудването AI може да предвиди повредата на заваръчното оборудване, да извърши поддръжка предварително и да намали времето за престой.

Виртуална симулация и обучение

Симулация на заваряване: Използвайки AI и технология за виртуална реалност, реалният процес на заваряване може да бъде симулиран за оперативно обучение и проверка на процеса. Оптимизиране на обучението: Чрез AI анализ на данните за работата на заварчика се предоставят персонализирани предложения за обучение за подобряване на заваръчните умения.

Бъдещи тенденции

Подобрена автоматизация: С бързото развитие на изкуствения интелект и роботиката, интелигентното заваръчно оборудване ще постигне по-висока степен на автоматизация и ще реализира напълно безпилотни или по-малко заваръчни операции.

Управление на данни и мониторинг: Интелигентното заваръчно оборудване ще има функции за събиране на данни и дистанционно наблюдение и ще предава информация като параметри на заваряване, данни за процеса и състояние на оборудването до центъра за дистанционно управление или крайните потребители в реално време чрез облачната платформа.

Интелигентна оптимизация на процеса на заваряване: Интелигентното оборудване за заваряване ще оптимизира процеса на заваряване чрез интегрирани интелигентни алгоритми за намаляване на заваръчните дефекти и деформация.

Многопроцесна интеграция: Интелигентното заваръчно оборудване ще интегрира различни заваръчни процеси и технологии за постигане на многофункционални и многопроцесни приложения.

Като цяло прилагането на AI в заваряването значително подобри качеството и ефективността на заваряване, като същевременно намали разходите и интензивността на труда. С непрекъснатия напредък на технологиите, приложението на AI в областта на заваряването ще става все по-обширно и задълбочено.